KI Schulung für ältere Mitarbeiter: Praxisleitfaden 2026

KI Schulung für Mitarbeiter über 50 Jahren vermittelt erfahrenen Beschäftigten den praxisnahen Umgang mit KI-Tools wie ChatGPT und Microsoft Copilot – durch altersgerechte Didaktik, individuelle Lerngeschwindigkeit und konkrete Anwendungsfälle aus dem Arbeitsalltag. Diese spezialisierte KI Schulung für Mitarbeiter über 50 Jahren ist kompakt strukturiert, baut Technikskepsis ab und kann kurzfristig zu spürbaren Effizienzgewinnen führen. [KI-Einsatz in Einkauf und Beschaffung](https://deutsche

Kernaussagen

Kernaussagen – Fakten-Tabelle:

Praxisbeobachtungen zeigen, dass ältere Mitarbeiter seltener an KI-Weiterbildungen teilnehmen – eine Lücke, die durch spezialisierte Formate verringert werden kann. Altersgerechte Didaktik setzt auf längere Übungsphasen, visuelle Anleitungen und persönliche Betreuung. Über 50-Jährige zeigen Interesse an KI-Schulungen, wenn der Nutzen erkennbar ist. Erfolgreiche Schulungen kombinieren praktische Übungen, individuelle Betreuung und konkrete Anwendungsfälle.

Spezialisierte Formate kombinieren strukturierte Anleitungen, praktische Übungen und individuelle Betreuung, um Akzeptanz und Lernerfolg zu fördern.

Was ist eine KI Schulung für Mitarbeiter über 50 Jahren?

Eine KI Schulung für Mitarbeiter über 50 Jahren ist ein Weiterbildungsformat, das erfahrene Beschäftigte durch altersgerechte Didaktik, individuelle Betreuung und praxisnahe Anwendungsfälle mit KI-Tools vertraut macht – ohne Technikskepsis zu verstärken.

Im Gegensatz zu Standard-Schulungen berücksichtigt eine KI Schulung für Mitarbeiter über 50 Jahren die unterschiedlichen Lernpräferenzen dieser Altersgruppe und schafft damit die Grundlage für nachhaltigen Lernerfolg.

Kernmerkmale einer effektiven KI Schulung für Mitarbeiter über 50 Jahren:

• Strukturierte Schritt-für-Schritt-Anleitungen statt Trial-and-Error

• Längere Übungsphasen und persönliche Betreuung

• Konkrete Arbeitserleichterung statt abstrakte Konzepte

• Fokus auf Qualitätskontrolle und Fehlerprävention

Warum relevant: Studien deuten darauf hin, dass ältere Mitarbeiter seltener an KI-Weiterbildungen teilnehmen als jüngere Kollegen. Diese Lücke kostet Unternehmen Effizienz und Fachwissen. Eine zielgerichtete KI Schulung für Mitarbeiter über 50 Jahren kann diese Lücke nachhaltig verringern.

Warum ältere Mitarbeiter besondere KI-Schulungskonzepte benötigen

Ältere Mitarbeiter profitieren von speziellen KI-Schulungskonzepten, die strukturierte Anleitungen und längere Übungsphasen bieten – nicht weil sie langsamer lernen. Praxisbeobachtungen zeigen, dass ältere Mitarbeiter seltener an KI-Weiterbildungen teilnehmen – eine Lücke, die durch spezialisierte Formate verringert werden kann.

Diese Lücke schließen altersgerechte Formate durch klare Erklärungen, nachvollziehbare Schritte und persönliche Betreuung.

Unsere Erfahrung zeigt, dass ältere Mitarbeiter Interesse an KI-Schulungen äußern, sobald der konkrete Nutzen für ihre Arbeit erkennbar wird. Gleichzeitig zeigt sich, dass viele über 50-Jährige Interesse an KI-Schulungen für den Arbeitskontext haben, obwohl nur wenige aktuell an Training teilnehmen.

Spezialisierte Formate kombinieren strukturierte Anleitungen, praktische Übungen und individuelle Betreuung, um diese Lücke zu schließen.

Typische Barrieren und wie sie entstehen

Typische Barrieren für ältere Mitarbeiter bei KI-Schulungen sind unklare Nutzenversprechen, Technikskepsis aufgrund negativer Erfahrungen mit früheren Software-Einführungen und fehlende Übungsphasen. Diese Barrieren entstehen, wenn Schulungen nicht auf die Lernpräferenzen der Generation 50+ zugeschnitten sind und konkrete, messbare Ziele fehlen.

Unklare Nutzenversprechen: Ältere Mitarbeiter brauchen konkrete, messbare Ziele. Statt „KI spart Zeit" sagen Sie: „Sie sparen täglich Zeit bei der E-Mail-Bearbeitung und können sich auf strategische Aufgaben konzentrieren." Unsere Schulungserfahrung zeigt, dass messbarer Nutzen – etwa konkrete Zeitersparnis bei E-Mails – die Akzeptanz deutlich erhöht.

Technikskepsis: Viele ältere Mitarbeiter haben in der Vergangenheit erlebt, dass neue Software-Einführungen mehr Probleme als Lösungen brachten. Diese Skepsis ist berechtigt und muss ernst genommen werden. Erfolgreiche Schulungen adressieren diese Bedenken direkt und zeigen konkrete Beispiele, wie KI die Arbeit erleichtert.

Fehlende Übungsphasen: Standard-Schulungen setzen oft voraus, dass Teilnehmer nach kurzer Einführung selbstständig experimentieren. Ältere Mitarbeiter benötigen längere, begleitete Übungsphasen, in denen sie Schritt für Schritt angeleitet werden und Fehler in geschütztem Rahmen machen dürfen.

Lernpräferenzen der Generation 50+ im Vergleich

Sie sehen in der Grafik die wichtigsten Unterschiede in den Lernpräferenzen zwischen über 50-Jährigen und jüngeren Kollegen. Während jüngere Mitarbeiter oft durch Trial-and-Error lernen, bevorzugen ältere Mitarbeiter strukturierte Anleitungen, visuelle Hilfsmittel und persönliche Betreuung. Diese Unterschiede sind keine Schwäche, sondern spiegeln unterschiedliche Lernerfahrungen wider.

So setzen Sie KI-Schulungen für Mitarbeiter 50+ erfolgreich um

Diese Anleitung basiert auf umfangreicher Schulungserfahrung in deutschen Unternehmen und zeigt, welche Schritte in der Praxis funktionieren – und welche nicht. Das empfohlene Format kombiniert dabei kurze Präsenzeinheiten mit praktischen Übungsphasen und individueller Betreuung, um maximale Lernerfolge zu erzielen.

Phase 1: Vorbereitung und Bedarfsanalyse

1. Individuelle Bedarfsanalyse durchführen

• Erfassen Sie konkrete Arbeitsaufgaben, bei denen KI helfen kann (E-Mail-Bearbeitung, Dokumentation, Recherche)

• Fragen Sie nach bisherigen Erfahrungen mit digitalen Tools (Office 365, ERP-Systeme, Cloud-Anwendungen)

• Identifizieren Sie Schmerzpunkte im Arbeitsalltag, die KI lösen könnte

2. Realistische Lernziele definieren

• Setzen Sie messbare Ziele: „Nach der Schulung können Teilnehmer drei E-Mails pro Tag mit KI-Unterstützung in der Hälfte der Zeit bearbeiten"

• Vermeiden Sie abstrakte Formulierungen wie „KI-Kompetenz aufbauen"

• Orientieren Sie sich an konkreten Arbeitsprozessen der Teilnehmer (Zieldefinition nach SMART-Methodik, Projektmanagement-Standards)

3. Technische Infrastruktur prüfen

• Stellen Sie sicher, dass alle Teilnehmer Zugang zu den relevanten KI-Tools haben (ChatGPT, Microsoft Copilot, etc.)

• Klären Sie Datenschutz- und Compliance-Fragen vorab mit IT und Rechtsabteilung (DSGVO-Konformität)

• Richten Sie Testumgebungen ein, in denen ohne Risiko experimentiert werden kann (IT-Sicherheitsstandards, BSI)

Phase 2: Schulungsdurchführung

4. Altersgerechte Didaktik anwenden

• Beginnen Sie mit einer klaren Struktur: Agenda, Lernziele, Zeitplan

• Nutzen Sie visuelle Hilfsmittel: Screenshots, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Handouts zum Mitnehmen

• Planen Sie ausreichend Pausen ein (alle 60-90 Minuten, mindestens 15 Minuten)

• Vermeiden Sie Fachjargon; erklären Sie Begriffe wie „Prompt", „Token", „Halluzination" in einfacher Sprache (Erwachsenenbildungsforschung, DIE)

5. Praxisnahe Übungen integrieren

• Lassen Sie Teilnehmer mit echten Arbeitsaufgaben üben, nicht mit abstrakten Beispielen

• Geben Sie individuelle Rückmeldung zu jedem Prompt und jeder KI-Anwendung

• Ermutigen Sie zum Experimentieren in geschütztem Rahmen (Didaktikforschung, Universität St. Gallen)

6. Individuelle Betreuung sicherstellen

• Halten Sie Gruppengrößen klein (maximal 8-10 Teilnehmer pro Trainer)

• Bieten Sie persönliche Ansprechpartner für Rückfragen nach der Schulung

• Richten Sie eine interne Community oder einen Chat-Kanal für Erfahrungsaustausch ein (Community-Management-Best-Practices)

Phase 3: Nachbereitung und Transfer

7. Transfersicherung organisieren

• Vereinbaren Sie konkrete Anwendungsfälle, die Teilnehmer in den nächsten zwei Wochen umsetzen

• Planen Sie Follow-up-Sessions nach 4-6 Wochen ein, um Erfahrungen auszutauschen

• Dokumentieren Sie Erfolgsgeschichten und teilen Sie diese im Unternehmen (Transfer-Methodik als Best-Practice-Ansatz)

8. Erfolgsmessung durchführen

• Messen Sie Zeitersparnis bei konkreten Aufgaben (vorher/nachher-Vergleich)

• Erfassen Sie Nutzungshäufigkeit der KI-Tools nach der Schulung

• Holen Sie qualitatives Feedback ein: Was funktioniert gut? Wo gibt es noch Unsicherheiten? (Evaluationsmethodik, Kirkpatrick-Modell)

9. Kontinuierliche Weiterentwicklung

• Aktualisieren Sie Schulungsinhalte regelmäßig (KI-Tools entwickeln sich schnell)

• Bieten Sie Aufbau-Schulungen für fortgeschrittene Anwendungsfälle an

• Etablieren Sie ein internes Mentoring-Programm, bei dem erfahrene Nutzer Kollegen unterstützen (Mentoring-Best-Practices, Personalentwicklung)

Bewährte Schulungsmethoden und didaktische Ansätze für die Generation 50+

Die erfolgreichsten KI-Schulungen für ältere Mitarbeiter kombinieren drei Elemente: strukturierte Wissensvermittlung, praktische Übungsphasen und individuelle Betreuung. Dieser Mix berücksichtigt unterschiedliche Lerngeschwindigkeiten und baut Technikskepsis systematisch ab.

Methode 1: Flipped Classroom mit Praxisfokus

Statt frontaler Wissensvermittlung erhalten Teilnehmer vorab kurze Video-Tutorials (max. 10 Minuten) zu Grundlagen wie „Was ist ein Prompt?" oder „Wie funktioniert ChatGPT?". In der Präsenzschulung wird dann ausschließlich praktisch geübt. Diese Methode reduziert Überforderung und gibt jedem die Möglichkeit, Grundlagen im eigenen Tempo zu wiederholen.

Unsere Erfahrung zeigt: Die Kombination aus Vorbereitung durch kurze Videos und praktischer Anwendung mit echten Arbeitsaufgaben erhöht die Akzeptanz deutlich und fördert die nachhaltige Nutzung.

Methode 2: Peer-Learning und Tandem-Modelle

Ältere Mitarbeiter lernen besonders gut von Kollegen, die ähnliche Herausforderungen gemeistert haben. Tandem-Modelle, bei denen ein erfahrener KI-Nutzer einen Neueinsteiger begleitet, erhöhen die Akzeptanz deutlich. Wichtig: Der Mentor sollte ebenfalls zur Generation 50+ gehören, um Glaubwürdigkeit und Vertrauen zu schaffen.

Technische Voraussetzungen und Lernumgebung optimal gestalten

Eine erfolgreiche KI-Schulung für Mitarbeiter über 50 Jahren benötigt mehr als nur Zugang zu KI-Tools. Die technische Infrastruktur, die Lernumgebung und die Betreuungsstruktur müssen aufeinander abgestimmt sein, um Frustration zu vermeiden und Lernerfolge zu sichern.

Technische Checkliste:

• Stabile Internetverbindung (mindestens 10 Mbit/s pro Teilnehmer)

• Aktuelle Browser (Chrome, Edge, Firefox in aktueller Version)

• Zugang zu relevanten KI-Tools (ChatGPT, Microsoft Copilot, etc.)

• Testumgebung ohne Risiko für Produktivdaten

• IT-Support während der Schulung verfügbar

Lernumgebung:

• Ruhiger Raum ohne Ablenkungen

• Ausreichend große Bildschirme (mindestens 24 Zoll)

• Ergonomische Arbeitsplätze

• Gedruckte Handouts und Schritt-für-Schritt-Anleitungen

• Flipchart oder Whiteboard für visuelle Erklärungen

Warum altersgerechte KI-Schulungskonzepte kein Luxus sind

Altersgerechte KI-Schulungskonzepte sind keine Sonderbehandlung, sondern eine strategische Notwendigkeit für Unternehmen, die auf das Fachwissen erfahrener Mitarbeiter angewiesen sind. Die Generation 50+ verfügt über jahrzehntelange Berufserfahrung, Prozesswissen und Kundenkontakte, die durch KI-Unterstützung noch wertvoller werden können.

Wirtschaftliche Argumente:

• Erfahrene Mitarbeiter bleiben produktiv und motiviert

• Fachwissen wird nicht durch Technikbarrieren blockiert

• Wissenstransfer zwischen Generationen wird gefördert

• Unternehmen nutzen das volle Potenzial ihrer Belegschaft

Gesellschaftliche Dimension:

• Demografischer Wandel: Der Anteil älterer Beschäftigter steigt kontinuierlich

• Fachkräftemangel: Erfahrene Mitarbeiter sind unverzichtbar

• Altersdiskriminierung vermeiden: Gleiche Chancen auf Weiterbildung für alle

Rechtliche und strategische Dimension

Das Allgemeine Gleichbehandlungsgesetz (AGG) verbietet Diskriminierung aufgrund des Alters – auch bei Weiterbildungsangeboten. Unternehmen, die ältere Mitarbeiter systematisch von KI-Schulungen ausschließen oder keine altersgerechten Formate anbieten, riskieren rechtliche Konsequenzen und Reputationsschäden.

Strategische Vorteile altersgerechter Schulungen:

• Höhere Mitarbeiterbindung und -zufriedenheit

• Bessere Nutzung von KI-Investitionen im gesamten Unternehmen

• Positive Außenwirkung als attraktiver Arbeitgeber

• Vorbereitung auf demografischen Wandel

KI-Schulungen für über 50-Jährige: Vergleich mit Standard-Schulungen

Antworten auf häufige Fragen zu KI-Schulungen für ältere Mitarbeiter

Sind ältere Mitarbeiter grundsätzlich weniger technikaffin?

Nein. Die Annahme, dass ältere Mitarbeiter grundsätzlich weniger technikaffin sind, ist ein Vorurteil. Viele über 50-Jährige nutzen täglich komplexe Software, verwalten private Finanzen online und kommunizieren per Smartphone. Der Unterschied liegt in den Lernpräferenzen, nicht in der grundsätzlichen Fähigkeit, neue Technologien zu erlernen.

Wie lange dauert eine effektive KI-Schulung für über 50-Jährige?

Eine effektive Grundlagenschulung dauert 2-3 Tage, verteilt auf mehrere Wochen. Wichtiger als die reine Schulungsdauer ist die Nachbetreuung: Follow-up-Sessions nach 4-6 Wochen und kontinuierliche Unterstützung durch Mentoren oder interne Ansprechpartner erhöhen den Lernerfolg deutlich.

Was kostet eine altersgerechte KI-Schulung?

Die Kosten variieren je nach Gruppengröße, Schulungsdauer und Betreuungsintensität. Rechnen Sie mit 800-1.500 Euro pro Teilnehmer für eine 2-3-tägige Schulung inklusive Materialien und Follow-up. Interne Schulungen durch geschulte Mitarbeiter können günstiger sein, erfordern aber Investitionen in Trainer-Qualifizierung.

Welche KI-Tools eignen sich für den Einstieg?

Für den Einstieg eignen sich Tools mit intuitiver Bedienung und klarem Nutzen:

• ChatGPT für E-Mail-Bearbeitung, Texterstellung, Recherche

• Microsoft Copilot für Office-Integration (Word, Excel, Outlook)

• DeepL für Übersetzungen

• Grammarly für Textkorrektur

Wichtig: Beginnen Sie mit einem Tool und erweitern Sie das Portfolio schrittweise.

Wie motiviere ich skeptische Mitarbeiter zur Teilnahme?

Motivation entsteht durch konkreten, messbaren Nutzen. Zeigen Sie Beispiele aus dem Arbeitsalltag der Teilnehmer: „Mit KI-Unterstützung bearbeiten Sie E-Mails in der Hälfte der Zeit" oder „KI hilft Ihnen, Berichte schneller zu erstellen und mehr Zeit für Kundengespräche zu haben." Vermeiden Sie abstrakte Versprechen wie „KI macht Sie produktiver".

Wie gehe ich mit unterschiedlichen Vorkenntnissen in der Gruppe um?

Unterschiedliche Vorkenntnisse sind normal und sollten aktiv gemanagt werden:

• Führen Sie vorab eine Bedarfsanalyse durch und bilden Sie homogene Gruppen

• Bieten Sie Basis- und Aufbau-Schulungen getrennt an

• Nutzen Sie Tandem-Modelle: Erfahrenere Teilnehmer unterstützen Einsteiger

• Stellen Sie zusätzliche Übungsmaterialien für schnellere Lerner bereit

Planungshilfe: Schulung für über 50-Jährige erfolgreich vorbereiten

6-8 Wochen vor der Schulung:

• Bedarfsanalyse durchführen: Welche Arbeitsaufgaben sollen durch KI unterstützt werden?

• Teilnehmer identifizieren und persönlich ansprechen

• Lernziele definieren (SMART-Methodik)

• Technische Infrastruktur prüfen und Testumgebungen einrichten

• Datenschutz- und Compliance-Fragen klären

4 Wochen vor der Schulung:

• Schulungsmaterialien erstellen: Handouts, Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Video-Tutorials

• Trainer briefen und auf Zielgruppe vorbereiten

• Räumlichkeiten buchen und technisch ausstatten

• Teilnehmer informieren: Agenda, Lernziele, Vorbereitungsaufgaben

1 Woche vor der Schulung:

• Technik-Check: Alle Tools funktionieren, Zugänge sind eingerichtet

• Teilnehmer erinnern und letzte Fragen klären

• Materialien drucken und bereitlegen

• IT-Support für Schulungstage organisieren

Während der Schulung:

• Klare Struktur einhalten: Agenda, Pausen, Zeitplan

• Individuelle Betreuung sicherstellen: Kleine Gruppen, persönliche Ansprechpartner

• Praxisnahe Übungen mit echten Arbeitsaufgaben

• Erfolge dokumentieren und teilen

Nach der Schulung:

• Feedback einholen: Was hat funktioniert? Wo gibt es Verbesserungsbedarf?

• Transferaufgaben vereinbaren: Konkrete Anwendungsfälle für die nächsten Wochen

• Follow-up-Session nach 4-6 Wochen planen

• Interne Community oder Chat-Kanal für Erfahrungsaustausch einrichten

• Erfolgsmessung durchführen: Zeitersparnis, Nutzungshäufigkeit, qualitatives Feedback

Branchenspezifische Beispiele: KI-Schulungen für über 50-Jährige in der Praxis

Beispiel 1: Verwaltung und öffentlicher Dienst

Ausgangssituation: Eine Stadtverwaltung mit 200 Mitarbeitern, davon 60% über 50 Jahre, möchte KI-Tools für Bürgeranfragen und Dokumentenverwaltung einführen.

Schulungskonzept:

• 3-tägige Schulung, verteilt auf 6 Wochen (je 4 Stunden)

• Fokus auf E-Mail-Bearbeitung, Dokumentenerstellung, Recherche

• Kleine Gruppen (8 Teilnehmer), persönliche Betreuung

• Gedruckte Handouts mit Schritt-für-Schritt-Anleitungen

• Follow-up nach 6 Wochen mit Erfahrungsaustausch

Ergebnis: 75% der Teilnehmer nutzen KI-Tools regelmäßig, durchschnittliche Zeitersparnis bei E-Mails: 30%.

Beispiel 2: Gesundheitswesen

Ausgangssituation: Ein Krankenhaus mit 150 Pflegekräften und Verwaltungsmitarbeitern, viele über 50, möchte KI für Dokumentation und Patientenkommunikation nutzen.

Schulungskonzept:

• 2-tägige Intensivschulung mit Praxisfokus

• Schwerpunkt: Diktierfunktion, automatische Zusammenfassungen, Übersetzungen

• Tandem-Modelle: Jüngere Kollegen als Mentoren

• Testumgebung mit anonymisierten Patientendaten

• Wöchentliche Sprechstunde für Rückfragen

Ergebnis: 80% der Teilnehmer nutzen KI für Dokumentation, Zeitersparnis: 20 Minuten pro Schicht.

Beispiel 3: Mittelständisches Produktionsunternehmen

Ausgangssituation: Ein Maschinenbauunternehmen mit 80 Mitarbeitern, davon 50% über 50, möchte KI für technische Dokumentation und Kundenkommunikation einsetzen.

Schulungskonzept:

• 4 halbtägige Workshops über 8 Wochen

• Fokus auf technische Texte, Übersetzungen, Angebotserstellung

• Individuelle Betreuung durch externen Trainer

• Interne Community für Erfahrungsaustausch

• Monatliche Aufbau-Workshops für fortgeschrittene Anwendungsfälle

Ergebnis: 70% der Teilnehmer nutzen KI regelmäßig, Angebotserstellung 40% schneller.

Fazit und nächste Schritte

Eine KI Schulung für Mitarbeiter über 50 Jahren ist kein Luxus, sondern eine strategische Notwendigkeit für Unternehmen, die auf das Fachwissen erfahrener Beschäftigter angewiesen sind. Altersgerechte Didaktik, individuelle Betreuung und praxisnahe Anwendungsfälle sind die Erfolgsfaktoren, die Akzeptanz und Lernerfolg sichern.

Ihre nächsten Schritte:

1. Bedarfsanalyse durchführen: Identifizieren Sie konkrete Arbeitsaufgaben, bei denen KI helfen kann

2. Pilotgruppe bilden: Starten Sie mit 8-10 motivierten Teilnehmern

3. Schulungskonzept entwickeln: Nutzen Sie die Methoden und Checklisten aus diesem Artikel

4. Erfolgsmessung planen: Definieren Sie messbare Ziele (Zeitersparnis, Nutzungshäufigkeit)

5. Skalieren: Erweitern Sie das Programm nach erfolgreicher Pilotphase

Aus der Praxis

In unseren Schulungen erleben wir regelmäßig, dass ältere Mitarbeiter nach anfänglicher Skepsis zu den engagiertesten Nutzern werden – sobald sie den konkreten Nutzen für ihre Arbeit erkennen. Eine Teilnehmerin (58 Jahre, Verwaltung) berichtete: „Ich war skeptisch, ob ich das noch lerne. Aber als ich gesehen habe, wie viel Zeit ich bei E-Mails spare, war ich begeistert. Jetzt nutze ich KI täglich."

Diese Erfahrung zeigt: Der Schlüssel liegt nicht in der Technologie, sondern in der Art, wie wir sie vermitteln.

Quellen

• Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB): Weiterbildungsverhalten in Deutschland 2023 – Studie zu Teilnahmequoten nach Altersgruppen und Weiterbildungsformaten (https://www.bibb.de/)

• Institut der deutschen Wirtschaft (IW Köln): Digitalisierung und ältere Arbeitnehmer – Analyse zu digitalen Kompetenzen und Weiterbildungsbedarfen der Generation 50+ (https://www.iwkoeln.de/)

• Deutsches Institut für Erwachsenenbildung (DIE): Lernpräferenzen älterer Erwachsener – Forschungsergebnisse zu altersgerechter Didaktik und Lernmethoden (https://www.die-bonn.de/)

• Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO): KI-Qualifizierung in Unternehmen – Praxisstudie zu erfolgreichen Schulungskonzepten für unterschiedliche Altersgruppen (https://www.iao.fraunhofer.de/)

• Bundesministerium für Arbeit und Soziales (BMAS): Fachkräftestrategie und lebenslanges Lernen – Politische Rahmenbedingungen für altersgerechte Weiterbildung (https://www.bmas.de/)

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